人工智能大規模應用的時代已經到來，成為推動經濟發展的動力。”在日前召開的環球時報年會上，與會專家和企業家表示，在即將到來的2022年，我國人工智能核心源頭技術會邁上一個新臺階。

推動數字經濟和實體經濟融合

“我們在人工智能語音識別領域持續打造世界領先新引擎，用更少的人工標記實現更多的智能語音識別。”科大訊飛高級副總裁杜蘭表示，新增語種的識別，原先需要10000小時人工標記，如今只需要100小時。

令她感到自豪的是，最新測試結果顯示，科大訊飛已實現35個語種的智能識別，涉及到人類交流85%以上的場合。“中國技術已經超過谷歌，是全世界最領先的，這方面我國已經占據主動，從而確保在即將到來的冬奧會上實現各國語言無障礙速記。”

杜蘭對于當下炙手可熱的“元宇宙”也發表看法，她認為，要實現中國在這一技術領域的世界領先，首先應防止這種技術片面服務于虛擬經濟。因為無論是虛擬現實還是人工智能，都是從整個真實世界需求產生并且為真實世界服務的，人工智能科技的核心任務，還是要服務于產業互聯網，推動數字經濟和實體經濟融合發展，讓整個現實世界更美好。

須防止底層技術被卡脖子

“人工智能大規模應用的時代已經到來。”與會專家普遍認為。

特別是，當前已進入到人工智能應用的關鍵時期，需要更多的政策支持和更多的開放場景，從而使技術應用更加落地，才能在包括未來智能芯片生態和開發框架生態的協同與融合發展上，成為補強基礎生態的關鍵方向。

這是與技術成本快速下降分不開的。未來傳統企業會大量使用各種新技術，使用以后會省更多錢，擴大更多收入，而且在企業數字化轉型的過程中，使用過程每一步都看得見摸得著。

她同時強調，要防止算法訓練、模型開發等底層技術被卡脖子，對底層技術框架的自主性，應予以更多投入和關注，不要像芯片一樣被卡了脖子才重視起來。

要防止源頭技術創新失去動力，對已掌握源頭技術的企業，應予以更多資金和政策上的支持。同時應嘗試多元化評價標準，整個社會應該營造出一種鼓勵創新、寬容失敗、拒絕平庸的創新環境。

加速釋放“人才紅利”

“隨著人工智能大規模應用的時代到來，人工智能對于就業、增加值的創造、提升勞動力素質都具有顯著意義，因而更應加大對勞動者在該領域的培訓。”復旦大學經濟學院院長張軍表示。

大規模應用最明顯的好處，就是技術應用成本將快速下降。以紡織業的智能質檢技術為例，以前國內工廠購買國外的技術成本在10萬元左右，現在自主研發的技術能夠將成本降低到中小企業每年1800元，大型企業每年1萬多元，大大降低了技術的使用門檻。對傳統企業來說，使用人工智能以后能省多少錢，擴大多少收入，每一步都看得見、摸得著。企業數字化轉型用人工智能來點亮，現在是好時機。

而在杜蘭看來，人類社會正在迎來人、機、物萬物互聯的時代，語音交互將是核心入口，在這方面可以說我國已經占據了主動。

近年來，開發者數量大大增加。從2010年到2020年，科大訊飛通過建設人工智能的開放平臺，聚集了175萬開發者團隊。截至10月24日，已新增多達108萬實名認證的團隊。同時，新增的應用與實體經濟結合更緊密，60%是工業領域的應用。從人工智能開放平臺的蓬勃發展，可以清晰地感受到AI像水和電一樣成為剛需的時代正在到來。

她表示，人工智能還將是助力鄉村振興和共同富裕的有力工具。人工智能技術具有天然的資源均衡價值屬性，比如通過“AI+教育”，可以讓山里的孩子也能享受因材施教的個性化教學。通過“AI+醫療”，“智醫助理”系統可以根據病歷內容給出自己的診斷結果和處置建議。

華夏供給經濟學研究院院長賈康表示，當前，傳統的“人口紅利”已逐漸被“人才紅利”所取代，在這樣的背景下，只有不斷加大人工智能等新技術的應用深度，拓寬其應用廣度，使其在中國落地生根，在各種場景下充分利用起來，才會推動國家GDP可持續發展，使老百姓安居樂業，實現共同富裕。(孫永劍)

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