位于廣東的瀚藍環境深耕固廢行業十多年，2019年引入阿里云工業大腦AICS，以瀚藍綠電作為第一期合作試點，針對垃圾焚燒工藝和鍋爐智能運維優化。通過“會燒垃圾的AI”，瀚藍綠電運營的南海生活垃圾發電廠蒸汽流量穩定性提升了23%，人工工作量下降了87%。

1月13日，記者獲悉，全國近30個城市的100座垃圾焚燒爐已裝上阿里云工業大腦，通過AI技術使生活垃圾焚燒的環保指標更穩定，單位發電量提升，全年可多發3.6億度綠電，相當于一個中型水電站的發電量。

垃圾焚燒發電是生活垃圾減量化、無害化、資源化的重要手段。當前，我國生活垃圾焚燒日處理量50余萬噸，產生上億度綠電供千萬家庭使用。預計到2025年，日處理量可達80萬噸。

但生活垃圾成分復雜、熱值變化范圍大，導致垃圾發電難以實現高度自動化。為了將煙氣排放、蒸汽流量等指標穩定在一定范圍內，需要手工調節控制焚燒爐。然而，大量人力投入并未有效解決相關指標的波動。

浙江大學能源工程學院副院長黃群星認為，垃圾發電產業經歷了十年間數量上的爆發式增長，在“雙碳”的背景下，未來垃圾發電廠會更關注與AI等技術結合，進一步降低二次污染，提升設備運行穩定性和生活垃圾的噸發電量。

為幫助垃圾發電廠解決環保和發電效率兩大難題，阿里云工業大腦AICS智能控制系統通過學習歷史數據、識別火焰形態信息、構建預測模型，可預測出垃圾焚燒爐內十多個變量的變化趨勢，并自動把控制指令下發到設備，實現了焚燒爐的自動運行。

據阿里云智能制造與能源電力技術總經理孔令西介紹，全國有近30個城市的100座垃圾焚燒爐都已引入阿里云工業大腦，北至吉林松原，南到廣東佛山。通過AI技術提高生活垃圾發電效率，全年可多發3.6億度綠電。

據了解，到今年年底，全國約300座垃圾焚燒爐將應用工業大腦AI技術。除了焚燒爐的改造升級外，阿里云工業大腦還將對垃圾發電各環節做進一步改進，實現垃圾發電廠的全廠智能化，提高垃圾發電的綜合熱效率。(陳姝)

標簽： 瀚藍環境 垃圾焚燒工藝 鍋爐智能運維優化 煙氣排放