多模態大模型：引領 AIGC 產業發展的關鍵力量與當虹科技的創新實踐

隨著AI大模型技術的突破與多模態融合需求的激增，跨領域多模態

創作成為AIGC（人工智能生成內容）產業發展的關鍵。單一模態到跨模態內容創作的必要性與多領域AI賦能的需求帶來的信息安全隱患，共同促進了多模態視聽大模型的發展與算力一體機的興起，引領了新時代內容生產與傳播的格局重塑。

多模態大模型（Multimodal Large Model）是指能夠同時處理和理解多種類型數據（如文本、圖像、音頻、視頻等）的大規模人工智能模型。這類模型通過學習、利用不同模態素材進行訓練，實現更接近人類認知能力的復雜任務處理。而多模態視聽大模型正推動內容生成從單一文本向“視覺+聽覺+語義”融合的方向發展。其目前發展的核心問題在于，應用場景覆蓋影視、醫療、城建等多個領域，復雜應用場景自然而然地會帶來輸入信息模式各不相同，輸出內容的需求也各有要求這一問題，對于多模態大模型本身對輸入信息的處理能力以及多模態輸出的創作能力都是極大的挑戰。為了應對挑戰，多家公司都推出了相應的產品解決方案，當虹科技選擇將DeepSeek大模型“大腦級”推理能力與當虹科技BlackEye多模態視聽大模型的“感官級”創作能力深度融合，憑借“千億參數大模型+多模態視聽創作”雙引擎，以及全場景覆蓋的技術架構，實現從內容理解、推理決策到多模態生成的完整智能閉環。

隨著多模態大模型的快速發展，傳統服務器架構在新興AI大模型適配性上的局限性日益明顯，結合市場需求和技術優勢，當虹科技在已有的BlackEye多模態視聽大模型基礎上，推出了“DeepSeek+BlackEye”大模型算力一體機，專精于視覺、語音與跨模態分析技術，支持文-圖-音-視頻全維度一體式處理。其核心功能包括：文生圖， 文生視頻，圖生視頻以及視頻生視頻，將復雜的視頻創作與處理通過AI一站式搞定，徹底改變了舊有的內容創作模式。同時算力一體機憑借“開箱即用、軟硬協同、場景定制”的優勢，成功規避了目前市場主流云端服務器的信息安全隱患與算力限制的弱點，已經成為了AI時代炙手可熱的最新話題。

展望未來，AIGC市場規模有預見的將不斷擴大，而算力一體機與多模態大模型的協同，將成為驅動新時代內容創作方式革命的主要形式。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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