專訪諾貝爾經濟學獎獲得者托馬斯·薩金特：期貨市場讓不可能的“生意”成為可能

(資料圖)

近日，在鄭州市人民政府、鄭州商品交易所、芝商所主辦，鄭東新區管委會、鄭州市金融工作局、期貨日報承辦的2023中國（鄭州）國際期貨論壇上，諾貝爾經濟學獎獲得者、美國國家科學院院士、北京大學名譽教授托馬斯·薩金特作了“世界經濟增長與全球多邊合作”主題演講。他從自身學術研究的角度出發，闡述了維護和踐行多邊合作對經濟持續增長的重要性，分析了市場在資源配置中的決定性作用，幫助市場深刻地認清當前世界經濟金融形勢。

托馬斯·薩金特是經濟學領域理性預期學派的領袖人物，為新古典宏觀經濟學體系的建立和發展作出了杰出貢獻，其學術專長是動態宏觀經濟學和計量經濟學。為深入了解他的最新研究成果以及對衍生品市場的建議，期貨日報記者在論壇期間對他進行了專訪。

他做了很多研究，也取得了矚目的研究成果，但談及自己的研究，托馬斯·薩金特謙虛地說：“我仍然把自己當作一個學生不斷學習，學習一些新技術用于研究，包括大數據或機器學習等。”

他告訴記者，在研究宏觀經濟中，他實際上使用了一些研究流體動力學的物理學家的方法。“物理學家拍下了湍流附近流體的照片，用來研究動力學，其中使用了計算機等一些非常有趣的技術。我研究的不是流體的湍流，而是個體生活在經濟中的湍流以及其如何與整個經濟相互作用。”

金融是現代經濟的血液。在托馬斯·薩金特看來，期貨和衍生品市場是一個非常好的機制安排，讓風險承擔者來共同承擔風險。“對于風險承擔者和想規避風險的另一方來說，就是簽訂合同。風險在于買入和賣出的價格變動。比如我作為生產者，想要分擔風險，其他人也會為價格共擔風險。”

對于“期貨服務實體經濟發展”這一作用，他是這樣理解的：“期貨市場能做到的事情包括幫助人們及早管控風險，也會幫助他們做生意，讓原本不可能存在的‘生意’成為可能。所以，為企業創造管理資產和負債的機會是期貨市場非常重要的作用之一。”

托馬斯·薩金特曾公開談到“人工智能就是統計學”“人工智能可以幫助降低金融交易成本并更好地評估風險、應對不確定性”。在他看來，所有的人工智能都是使用統計理論和數據來了解事物和行為，因此人工智能可以說是模式識別，使用機器來識別模式。這對于在社交網絡上建立聲譽非常有用，有助于人們之間建立信任和聲譽，促進交易和借貸。

以大模型為代表的人工智能技術正席卷全球，并影響各行各業。在經濟領域，比如投資決策很多都是基于數據作出判斷，人工智能是否會提供更大的幫助？我們是否可以信賴人工智能作出的投資決策？托馬斯·薩金特表示，他不會這么做。“金融從業者都能非常機智地使用計算機來管理市場，因為計算機非常復雜精密。在金融行業工作的人，長期以來一直使用統計數據來幫助他們預測回報和管理投資組合。從某種意義上說，這并沒有打破之前的做法，而是一種延續。”

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